MarkDown用法演示

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所属分类:其他

Welcome to Leanote! 欢迎来到Leanote!

1. 排版

粗体 斜体 ~~这是一段错误的文本。~~
引用:

引用Leanote官方的话, 为什么要做Leanote, 原因是...
有充列表:
1. 支持Vim
2. 支持Emacs
无序列表:

  • 项目1
  • 项目2

2. 图片与链接

图片:
leanote
链接:
这是去往Leanote官方博客的链接

3. 标题

以下是各级标题, 最多支持5级标题
```

h1

h2

h3

h4

h4
h5

```

4. 代码

示例:
function get(key) {
return m[key];
}
代码高亮示例: javascript
/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
var a = 1, b = 1;
var tmp;
while (--n >= 0) {
tmp = a;
a += b;
b = tmp;
}
return a;
}
document.write(fib(10));

python
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

5. Markdown 扩展

Markdown 扩展支持:
* 表格
* 定义型列表
* Html 标签
* 脚注
* todo list
* 目录
* 时序图与流程图
* MathJax 公式

5.1 表格

Item | Value
-------- | ---
Computer | \$1600
Phone | \$12
Pipe | \$1
可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐

| Item | Value | Qty |
| :------- | ----: | :---: |
| Computer | \$1600 | 5 |
| Phone | \$12 | 12 |
| Pipe | \$1 | 234 |

5.2 定义型列表

名词 1
: 定义 1(左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格)
代码块 2
: 这是代码块的定义(左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格)
代码块(左侧有八个不可见的空格)

5.3 Html 标签

支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签,譬如,你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格:

| 值班人员 | 星期一 | 星期二 | 星期三 |
| --- | --- | --- | --- |
| 李强 | 张明 | 王平 |

| 值班人员 | 星期一 | 星期二 | 星期三 |
| --- | --- | --- | --- |
| 李强 | 张明 | 王平 |

提示, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如: ## 5.4 脚注

Leanote^footnote来创建一个脚注

5.5 todo list

Leanote 近期任务安排:

  • [x] bbs 维护
  • [ ] Desktop 发布新版
  • [x] Markdown编辑器添加Todo list
  • [x] 修复白屏问题
  • [ ] 修复issue3
  • [ ] Leanote 维护
  • [ ] 修复issue4

5.6 目录

通过 [TOC] 在文档中插入目录, 如:
[TOC]

5.7 时序图与流程图

sequence
Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!

流程图:
flow
st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op

提示: 更多关于时序图与流程图的语法请参考:
- 时序图语法
- 流程图语法

5.8 MathJax 公式

$ 表示行内公式: 质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。
$ 表示整行公式:
$\sum_{i=1}^n a_i=0$
$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $
$\sum^{j-1}{k=0}{\widehat{\gamma}{kj} z_k}$
更复杂的公式:
$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度场必是无旋场\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\

\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\

\end{eqnarray}
$

访问 MathJax 参考更多使用方法。

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